A Chat Window Is Not a Computer
Chat makes it easier to express intent, but lasting AI-native computing needs visible state, direct manipulation and explicit human authority. An original English companion essay.
分類 我的思考與體悟 My thoughts
我的思考與體悟 My thoughts
理解不是讀心術：在關係裡，如何區分事實、感受、假設與未知
親密關係裡，我們很容易把一句話或一個表情延伸成完整的故事，但自己的解讀並不一定等於事實。這篇文章介紹「事實／感受／假設／未知」四格模型與 60 秒檢查，幫助你辨識推測的界線，讓理解回到溝通、確認與相互尊重。
為什麼 Chatbot 不會是 AI-native computing 的終點？
Chatbot 讓我們更容易表達意圖，卻無法取代電腦原本擅長的比較、直接操作與持久保存。這篇文章從 durable state、flexible representation 與 Agent 的行動權限切入，討論 AI-native computing 為何不該只剩下一個聊天窗，以及人如何繼續理解與掌控工具。
Douglas Engelbart 真正重要的不只是滑鼠：他想升級的是人類解決問題的能力
Engelbart 常被記成「滑鼠之父」，但他的研究計畫更大：擴張人類解決問題的能力。
AI 都會 coding 了，我為什麼還要學程式？真正稀缺的是理解 system
AI 能協助寫出程式，但作業分數、工作產出與長期理解需要分開檢查。
AI 幫你做到，不代表你已經學會：AI 時代最危險的學習幻覺
AI 可以讓作業、程式或文章更快完成，但作品品質不一定代表能力已經留下。本文從 Learning vs. Performance 的研究出發，比較 AI 教學實驗的結果與限制，並整理六個檢查問題，協助你區分當下表現、知識保留與跨情境應用，而不是把 AI 當成必須禁止的工具。
AI-native delivery：速度不等於完成，真正稀缺的是現實、證據與權責
AI 讓 implementation 變快，不會自動讓產品更接近真實世界。
AI-native 不等於把判斷交給 AI：我如何讓 AI 加速產品打造，同時保留人的主體性
AI-native 的價值，不是把判斷外包給模型，而是重新設計人與 AI 各自應該做什麼。
從森林冥想、科技創業到司法風波：讀《臣服實驗》對順流與行動的反思
一位冥想者如何走進科技創業，並面對多年司法壓力？重讀《臣服實驗》，我反思放下控制與持續行動的關係。
不要追隨熱情（Don’t Follow Your Passion)，我們應該要做的是帶著「匠人心態」去累積「職涯資本」、創造價值，並在此基礎上漸漸地建立我們想要的工作與生活
熱情不是起點，而是結果。與其追隨熱情，不如先用匠人心態累積職涯資本。