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你不需要把每一本書讀完：我從 Naval Ravikant 的閱讀觀重新理解「讀書」
不必把每一本書讀完，也不必把每次閱讀變成績效考核。從 Naval 的公開閱讀觀出發，討論如何依目的選擇閱讀深度…
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Douglas Engelbart 真正重要的不只是滑鼠：他想升級的是人類解決問題的能力
Engelbart 常被記成「滑鼠之父」，但他的研究計畫更大：把人、語言、工具、方法與訓練視為一個可被整體改善…
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AI 都會 coding 了，我為什麼還要學程式？真正稀缺的是理解 system
AI 能協助寫出程式，但作業分數、工作產出與長期理解需要分開檢查。從程式教育與開發者研究出發，討論規格、除錯與…
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AI 幫你做到，不代表你已經學會：AI 時代最危險的學習幻覺
AI 幫忙完成作業，不足以判定哪些方法已經學會。本文比較兩項教學研究，區分短期測驗、長期保留與遷移，並提出保留…
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AI-native delivery：速度不等於完成，真正稀缺的是現實、證據與權責
AI 讓 implementation 變快，不會自動讓產品更接近真實世界。我現在用 State、Eviden…
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第二大腦不是資料倉庫：我現在如何衡量一個知識系統是否真的有用
我現在不再用筆記數量、backlinks 或 graph nodes 衡量 PKM，而更在意 re-entry…
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AI-native 不等於把判斷交給 AI：我如何讓 AI 加速產品打造，同時保留人的主體性
AI-native 的價值，不是把判斷外包給模型，而是重新設計人與 AI 各自應該做什麼。從 Capabili…
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從森林冥想、科技創業到司法風波：讀《臣服實驗》對順流與行動的反思
一位冥想者如何走進科技創業，並面對多年司法壓力？重讀《臣服實驗》，我從「放下控制、仍然行動」得到啟發，也對照聯…
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不要追隨熱情（Don’t Follow Your Passion)，我們應該要做的是帶著「匠人心態」去累積「職涯資本」、創造價值，並在此基礎上漸漸地建立我們想要的工作與生活
熱情不是起點，而是結果。 與其追隨熱情，不如先用匠人心態打造「職涯資本」，等你有了籌碼，熱情與自由才會真正出現…
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6 個步驟教你如何運用第一性原理（The First Principle）
第一性原理不是接受既有做法，也不是只靠靈感突破限制。本文用 SpaceX 與 Tesla 的案例，整理定義問題…
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贏家不一定更強，但一定更少錯：用「非受迫性失誤」（Unforced Error)打造高手底盤
「非受迫性失誤」是指「對手沒有造成強迫壓力時，由於我方判斷或執行而送出的錯誤」。
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逆向思考：為什麼「避免失敗」比「追求成功」更聰明？ — 用逆向思維抓出那些隱形地雷，把人生之路走得更穩健
逆向思考不保證成功，而是幫助我們提早辨認可能避免的失敗。本文從前攝性後見之明與事前驗屍（pre-mortem）…